大班额教学环境之下，最大的教学困难就是因材施教，即对学生进行个性化教学、精准化教学很难实现。然而在大数据时代背景之下的高中数学教学能够为高中数学精准教学提供良好保障，所以本文也就大数据背景下师生角色变化以及如何有效利用大数据系统来实现精准化教学进行了分析。
 
大数据技术在不断变革与发展过程中，其在教学中也深受关注，一方面能够增加学生获取知识的途径，另一方面也为高中数学数学教学模式提供了全新的机遇以及发展要求。高中数学教学属于教学期间难度较高的一门科目，教师若能借助于大数据技术来创新传统高中数学教学模式，就能有效落实精准化教学，结合学生实际情况来对学生学习情况进行合理把握，然后再基于此来对学生展开精准化、合理化教学。
 
1 大数据背景下师生角色转变
 
1.1 大数据改变了教师课堂角色
（1）大数据为教师提供了全新教学模式。在传统数学教学课堂中，因为受教学设施设备所限制，教师大多是使用灌输式教学法展开教学，教师在课堂之上都是以主导者的身份来把握整个教学流向，对于一些深层次的剖析教师只能舍弃。在这种课堂之上，学生无法得到创造思考空间，也无法发展自身数学思维，可是在对大数据背景之下，这一现象自然能够得到有效缓解。教师可以积极借助大数据技术对学生展开多样化教学，学生可以进行自主学习、合作探究、开放学习，教师教学角色则从之前的主导者转变成了辅导者。
 
（2）大数据能够便于教师更好了解学生学习情况。大数据技术的不断发展能够为教师了解学生学习情况提供便利，从而有效提升教学精准性与针对性。传统课堂模式下，教师大多是以学生考试成绩来把握学生学习掌握情况，而这种评定方式明显是不够全面的。大数据背景之下，教师则有了更多的渠道可以分析、了解学生学习掌握情况，只需要借助于数据技术就能对学生学习偏好、习惯、知识掌握情况以及易错点形成良好把握，然后再基于此展开对症下药，提升教学效果。例如，教师可以直接借助于计算机来批改学生作业，这不仅能够降低工作量，还能借助于后台数据分析把握学生作业全面情况，然后为之后精准教学奠定良好保障。
 
1.2 大数据改变了学生课堂角色
（1）大数据技术提高了学生课堂参与度。在大数据技术支持之下，学生可以借助于大数据提供的平台做好充分准备，真正参与到学习活动之中，并且还能与教师形成良好的互动与交流；而教师也可以直接在大数据平台上进行分析与反馈，基于此来调整数学教学方法，真正让数学课堂成为师生互教互学的良好场所。例如，教师可以在课前在大数据系统上发布数学预习任务，而学生则可以借助于系统将自己的预习成果反馈给教师，之后教师再借助数据分析来了解学生学习情况，然后为之后教学活动开展提供保障。
 
（2）大数据技术提高了学生学习自主性。在高中数学学习期间，课后练习、错题积累可谓是数学学习期间必不可少的过程，也是学生知识巩固、查缺补漏的重要环节。可是传统数学课堂之上，学生大多是以错题集的方式来纠正自己的错误，需要耗费大量的时间。可是大数据技术的存在，学生即可直接在网络上下载经典例题以及自己的错题，然后寻找相似的题型进行练习，而教师则可以就学生练习反馈情况进行针对性指导与教学，提升教学有效性。
 
2 大数据背景下高中数学精准教学措施
 
2.1 以测试为手段获得学生学习数据
在大数据背景之下，高中数学教学要想真正实现精准教学，教师在教学过程中可以以测试为手段来获得学生学习数据，然后通过学生学习数据分析来把握学生数学学习情况，之后再基于此来进行精准化教学，提升教学针对性与有效性。在这一过程中，学校可以每个星期为学生安排一次班级测试、每个月则进行一次年级测试，而每一次测试则可以借助于云校系统制作试卷并且进行网上阅卷，而最终学生的测试结果与数据都可存储在系统之中。在制作试卷的时候，学校可以将每一题考察的知识点直接写在试题前面，以此来便于系统归类、师生调阅。例如，教师在完成“等比数列的求和公式”教学之后，即可为学生设计如下试题：
 
（1）（等比数列的求和公式）在等比数列{a }之中，已知a =-4，q=2，那么S =（？）
 
（2）（等比数列的求和公式）已知数列{a }之中，S 是 前 n项和，并且S =4a +2（ n=1， 2， … … ） ， a =1。设b =a -2 a （ n=1， 2， … … ） ， 求 证{b }是等比数列。
 
这样在批阅试卷后，大数据系统自然会自动将学生做错的题目添加到错题本中，而教师则可以分析学生错题本，然后结合知识点分类来把握学生经常出错的知识点，之后再在试卷讲解、课后辅导过程中实现精准教学，从而有效提升教学实效。
 
2.2 以数据为媒介分析学生知识掌握情况
在大数据背景之下，高中数学教学要想真正实现精准教学，还可以在教学过程中以数据作为媒介来对学生知识掌握情况进行分析，这也能进一步实现精准化数学教学。在有了学生每一次的测试数据之后，教师即可将其作为学生知识掌握情况分析数据，以此来把握学生知识掌握程度。在分析过程中，教师通常可以进行两种类型的数据整理：第一种就是以测试时间为轴；第二种则是以考察知识点为轴。通常情况下，每一次考试测试的知识点是不相同的，可是有时候同样一个知识点也有可能会出现在不同的测试之中。为此，第一种方法在使用过程中的弊端则体现为只能发现学生在某一阶段学习情况，可是对于学生学习具体情况还尚未形成良好把握，要想更好地了解学生学习成绩变化原因，还需要使用第二种方法来对学生测试数据进行分析，这样才能精准把握学生数学学习情况，促进教学精准化。例如，为了能够让我班级一名学生具有清晰的学习目标，取得良好的进步，在高二结束阶段就可以对这一名学生测试成绩进行整理。在整理过程中，首先，可以以测试时间为轴来对学生数据信息进行整理，发现学生对于“函数性质”这一部分知识点掌握不足；其次，教师则可以以这一知识点为轴来对学生相关数据进行整理，以此来分析学生为什么没有掌握“函数性质”部分内容，在数据分析过程中我们发现学生在刚开始的时候这一节课就经常性出现错误，所以确定学生一开始就没有真正掌握函数性质。针对这一点，教师在教学过程中自然也就知道要在高三复习过程中如何对其进行精准教学与指导，从而有效改善这一现象，让学生能够及时突破这一学习重难点。
 
2.3 结合学习数据掌握情况，合理设计教学方案
在获得学生整个学习数据情况之后，教师即可较为精准地分析学生数学知识掌握情况，可是在这一过程中教师还需要注意，即使是相同知识点，不同学生错误点也会不一样，掌握情况自然也会存在差异。例如，有些学生错误是因为没有仔细审题，而有些学生则是因为知识掌握不牢固。为此，教师在大数据背景下开展数学教学，最好是结合学习数据、学生掌握情况来合理涉及数学教学方案，以此来提升教学针对性与精准化。还是以上述那名学生为例，在数据分析过程中我们了解到他对于“函数的性质”这一知识点从最开始就出现了基础性的错误，所以在为他设计教学辅导方案的时候，教师即可先对学生进行“函数的性质”概念性内容复习，再将这一节课知识要点、记忆方式、获得方法、典型题型、使用方式梳理、罗列出来，在确认学生掌握基础性知识之后，教师即可提出一些典型例题来让学生思考，让学生在实践过程中提高自身对于函数性质的把握。比如，证明函数单调性。
 
（1）求证：函数f（x）=- +1在区间（-∞，0）上单调增。
（2）求证：函数y=x +x在R上为增函数。
 
这样学生就能在实践过程中理解相关知识的来龙去脉，从而有效帮助学生理解究竟要如何解决这一类型的题目，以及今后在测试过程中遇到这类题目要如何处理，提高教学效果。
 
3 结  语
 
综上所述，在大数据技术不断发展的环境下，大数据与教育学也在不断融合，大数据背景之下师生角色地位都发生了较为显著的转变，教师在教学过程中一定要准确认识每一位学生均是独立个体，借助于大数据技术对每一位学生真实学习情况形成良好把握，然后了解他们相同错题背后存在的不同原因，这样就能对这些原因展开准确分析、精准化指导，从而有效提升高中数学教学效果，让每一位学生均能够得以良好发展和提升。
 
 
[1] 朱红. 大数据背景下的高中数学教学[J].数学大世界(小学三四年级版), 2018(012):40
[2] 吴雨伶,夏敏.基于极课大数据的高中数学教学优化策略研究[J].江苏教育研究:理论(A版), 2018
[3] 张红娟.大数据支持下高中数学精准化辅导的策略研究[J].中学教学参考,2017(035):6-7
[4] 张红娟. 基于测试和大数据系统的高中数学精准化辅导[J].教育研究与评论(课堂观察), 2018 (002):38-41
[5] 余日生.基于大数据的高中数学分层次教学研究[J].名师在线,2018, 72(35):84-85
作者简介：林静（1970-），女，汉，福建闽清人，大学本科，中学高级，研究方向为大数据与精准教学。
本文来源《内江科技》2020 年 第7 期