随着大数据成为互联网信息技术行业的流行热词，教育逐渐被认为是大数据可以大有作为的重要应用领域，有人大胆地预测大数据将给教育带来革命性的变化。高三是高中阶段教育的重中之重，如何扎实、有效、系统地推动高三各项工作，事关高考出口大局;为此，成都市双流区在高三工作中，坚持从细节入手、以重点突破，充分依据大数据，科学、精准指导区域教育教学工作，为决策高三、决胜高考，起到了积极的作用。以下是我们的一些做法和思考，在此抛砖引玉，以期共同探讨与提高。

　　大数据助力区域高三教育教学工作的实践

　　1、问卷介入、按需施训，助力区域教师专业发展

　　教育大计、教师为本;如何对区域内高三教师进行科学、有效的专业指导，发挥区域教师的“合力”、形成助推高三前行的“动力”是首当其冲的大事;为此，了解迫切需求、发现真实问题、广纳一线思考，并以此为基础形成“发现问题、归因分析、形成决策、分层指导、分步实施”的重要依据。

　　精心研制问卷工具，按层次、分维度有效实施问卷并归因问卷、分类整理数据、有效分析数据是有针对性地开展下一步专业指导的前提;从灵活性强的纸质问卷到细致分类的网上问卷再到快捷方便的手机问卷、个别座谈、学科交流、随堂走访，形成大量、真实的一线信息数据，整理数据、分析数据、归因汇总、形成策略，最终落实为区域内“主题引路—课堂搭台—专题讲座—主体多元—交流反思”模式的“高三专题复习培训”、“课程标准?考试说明?教材解读”、“高考文化学科命题技术培训”、“学科成绩分析与教学建议”、“高考模拟试题原创题命题比赛活动”等一系列针对指导高三复习、开展各项专题活动的强有力依据。

　　2、数据抽样、问根寻底，把脉阶段师生课堂行为

　　针对进入高三前的摸底及高三的“三轮”复习重要阶段，及时准确把握教情、学情，疏导复习状态、调整复习思路、研究复习策略、跟进复习指导是区域、学校、班级一直思考的问题。为此，针对成都市“一摸三诊”及“三轮”复习前后，以教育视、督导为契机，定期开展数据抽样与跟踪分析，实时、密切关注各阶段师生情况，及时指导、调整下阶段的教与学。

　　对高三教师、学生的抽样数据分析从三个层面实施，即：管理层面(教学管理、教研管理、保障管理、班风学风);教师层面(教学态度、责任心、教学研究、教学设计、课堂教学、组织管理、教学评价、资源开发);学生层面(学习状态、学习习惯、学习方法、学习心理)。各层面及维度的抽样侧重点会根据各阶段的教与学要求进行适当调整。

　　通过从三个层面、不同阶段师生情况的数据抽样，甚至是同一阶段师生的对比数据整理、分析，生成可量化、直观的分析数据、图表，并以此为依据归因教与学问题，形成针对性的解决策略与分析报告。

　　另外，利用学校的信息化平台及校园智能一卡通系统，学生的在校信息数据(作息时间、饮食结构、消费状况、健康监测、社团活动、评优选先等)也会被采集并添加到对学生的多维度、立体化、结构化个人数据库中，为学校管理、班主任等方面的工作提供依据。

　　3、个性报告、精确解读，问诊学科知识查漏补缺

　　学业水平的其中一项直观反映便是考试分数，而考试分数背后所折射的却是源于课标教材的知识与能力框架;因此，研究课标、研究考纲、研究教材、研究学情，将学业成绩与之建立数据模型上的对应联系，系统、立体地呈现学业成绩，不仅为学科知识的查漏补缺提供重要依据、也能为学校找到个性化、操作性强、针对性高的高三复习策略提供参考。

　　从过去仅凭一纸成绩、一个得分形式的模糊化分数;到精确至小题、步骤的细项小分;再到现在由多维度(知识、技能、能力)、立体化(横纵向对比数据)、结构化(基于双向细目表中具体知识板块的细化数据)的大量数据所直观呈现出来的区域、学校、班级、个人成绩报告单，逐渐转变“基于经验”的判断为“基于实证”的数据解读。比如成都市高2013级一诊语文考试，从区域层面我们就可以清晰了解到学校、班级、个人在历次考试中的横纵向比较情况、排位情况、知识结构情况等等;区域内同样平均分的班级、个人，我们能清晰发现在“识记、评价鉴赏、表达应用、理解、探究、分析综合”能力方面的差距、还能找到在对应的“写作、古代诗歌阅读、应用类文本阅读、文学类文本阅读、现代文阅读、语文文字运用”知识板块的具体差异，同时，系统基于考试数据建立科目、板块与目标雷达图，分析个人“学力”，直观呈现弱势与优势，为每一个学生在二阶段的“个性化”复习与学科教师后期查漏补缺的指导中找到薄弱环节，“对症下药”打下坚实的基础。

　　目前，随着双流区域内信息化水平的不断提高，高中阶段均实现了网络评、阅卷自动化，数据分析快捷化;区域内学校有效利用教育城域网及大容量服务器的支持，基本实现了数据的共享与共用。

　　4、数据对话、区域指导，直指问题核心专注备考

　　立足数据、系统分析数据，及时发现教与学问题，根本目的是为了解决问题。

　　据此，从宏观的“决策”到微观的“对策”都将围绕这些数据背后所呈现的问题展开，并在区教育局组织的“三进三促”督导与跟进督导中以分析报告、教学建议、整改措施等方式逐一落实。

　　此外，根据区教育局要求，充分运用大数据，引入“以入量出”、“增量分析”等多元评价体系，积极引导学校智慧工作;学科上则积极尝试以大数据为基础的“优等生以入量出跟踪”、“踩线生学科精准扶薄”等措施，为指向并解决核心问题、扎实复习备考作了有益的实践。

　　大数据助力区域高三教育教学工作的思考

　　1、建立配套管理与数据标准化的制度

　　巨量、多样、有价值的大数据能有效运用的前提是数据的标准化，这不仅需要系统、深入的问题研究与思考，还需要基于区域整体构架的顶层设计能力;尽管，我区已在针对高三教育教学的工作中重视这些问题，但对于多样性数据的有效整合与利用，还没有统一的制度保障与协作;此外，上级部门在建立信息化数据平台与应用时，能提供区域内、区域间标准化的数据交换与通信接口也会对本区域内的大数据运用起到很大的促进作用。

　　2、健全区域长效跟踪数据的保障机制

　　构建有价值的区域教育大数据，除了本区域高三同一时期内尽量多地采集属性多维、关联度高的样本数据外，还应该对同一样本进行长跨度的多维跟踪，注重数据的内在联系，知道现在“是什么”的同时，还能回溯过去了解“为什么”、未来可能“怎么样”;而这种长效跟踪一定是跨学段，也可能是跨地域的，这就需要管理部门整体协调与“大区域”架构，以此理顺“至上而下架构管理、至下而上应用需求”机制，真正实现大数据的价值;当然，对于数据采集的隐私性与合法性、数据储存的安全性也是需要整体思考的。

　　3、扎实研究有效运用数据的策略措施

　　运用大数据的前提是标准化采集大数据，但核心却是挖掘大数据，找到大数据背后的内在联系，从而支持个性化学与教、科学评价学与教;目前，双流区域内对于这样的支持策略也是在不断深入与探索阶段，对于如何发挥大数据的优势与支撑作用，加强对四川“新高考”、“核心素养”体系下的课程课堂改革、一对一环境下的数字化学习支持、分层走班下的选修课程实施等方面的研究，还需要我们在实践中不断地深入思考与研究。

　　“教育正走向大数据时代，谁发现数据、挖掘数据、利用数据并提供个性化的学与教支持与服务，谁就能赢得教育的未来”;目前，双流区域内立足大数据、助力高三学与教的工作仅仅才走出第一步，未来，还有很长的路等着我们。(作者：王鹏，成都市双流区教育研究与教师培训中心)