最开始听到书名，总觉得这是一本很高深离我很远的书籍，后来在好友的大力推荐之下，终于把它借来一读，结果一读就沉浸在维克托·迈尔-舍恩伯格教授描绘的大数据时代人们全新的生活、工作和思维方式图景中。

大数据服务于各行各业，就教育领域而言，迈尔-舍恩伯格教授提出大数据能够重塑学习的三个主要特征：反馈、个性化和概率预测。他以浅显易懂的方式讲解了MOOC、可汗学院、多邻国语言学习网站等例，告诉我们，大数据能够改变现有教育现状，以更有效的方式处理学习过程，提高学习理解和学业表现，同时能够让教师和管理者以更加科学有效的方式改善教育系统。

我最喜欢书中关于未来学习的描述，通过对教学过程的洞察，持续收集和分析“如何学”的数据，将学习真正作为一个过程来进行评价；教材不再是专家组坐在一起讨论就定下，而是基于算法定制而成，并能够根据学生的需求进行教学顺序和步调的调整，从而帮助学生获得最大的学习成果；学校不再仅仅是集中学习的场所，而是大数据生态系统的基石，学校、班级、课本和课程都成为重要的数据平台，数据分析结果可以用于教育改良。

任何事情都有其两面性，在为大数据改变未来学习和教育欢欣鼓舞的同时，也为大数据可能带来的潜在后果感到深深担忧。个人数据的风险，过往的个人数据是否会成为主要评估依据，无法驳斥的大数据预测会不会就此终结迎难而上的精神，让每个人都成为大数据精准预测下的宿命论者？

无论是欢欣还是隐忧，大数据浪潮席卷而来，作为每一个教育参与者，都不能幸免。不管大数据改变教育的路还有多远，在路上就永远不会远。大数据不一定能对所有的事情的原因作出准确的解释，但是大数据能给与我们更全面、更精细的视角，来看待复杂的世界和我们身处其中的位置。